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关于推荐申报2017年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)项目的公示3

发布:2017-05-05 15:25       作者:成果办      来源:      点击:

根据教育部办公厅关于推荐2017年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)的通知(教技厅函〔201730号)的规定,对我校推荐申报2017年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)的项目进行公示,公示材料附后。公示时间为:201755日至2017511日。对公示内容有异议者,请与我校科研院成果奖励办公室联系,联系电话:61831397,联系人:王璐瑶。

特此公示。

 

电子科技大学

2017-5-5


项目名称:复杂系统多模态故障诊断与健康管理关键技术及应用

推荐奖种:科技进步奖

推荐单位:电子科技大学

项目简介:

多模态是复杂装备典型的内在特性,无论是大型雷达、飞机,还是复杂电力网络,其故障规律都呈现出多种模态,系统越复杂,故障所呈现的分布模态也越多,仅按照单一检测和诊断方式,很难解决其安全性和可靠性问题,因此多模态下的检测与诊断技术成为目前国家重大装备诊断、预测、寿命评估等技术的基础和关键,也是装备测试与维护保障领域公认的国际难题和研究热点。开展复杂系统多模态下的检测与识别,解决多模态下的故障诊断与健康评估技术难题,对提高我国重大装备的测试水平意义重大。

本项目针对复杂系统维护保障问题,从多源信息检测角度入手,致力于解决复杂系统多模态下的综合测试与健康评估等关键技术及其在大型雷达、飞机、电力网络等系统测试中的应用,形成了如下技术创新:

1)提出了基于奇异信号检测、空间相量及时序信号表征法的多模态识别与健康评估技术,解决了复杂系统多模态诊断和预测模型辨识难题,实现了复杂装备故障的精确诊断和健康评估。应用该技术成功研制了具备自诊断及健康自评估功能的复杂智能电网电能计量装置及智能电表自动测试与健康管理平台,实现了不低于90%的故障检测率与隔离率,自检测时间≤5min,检测功能的整体技术水平与美国Itron公司的 SL7000系列电表、德国Elster公司的 A1700系列电表、德国EMH公司的YC1893D平台相当,极大的提升了我国电能计量装置及其测试技术在国际市场上的竞争力。

2)针对复杂多模态系统在电、磁、热等性能方面的差异性,将电、磁、光、热等多波信息技术相结合,首次提出磁-电、磁-光、磁-热的多波成像检测技术,突破了脉冲涡流、磁光成像、涡流热成像等无损检测和寿命评估关键技术。研制成功的飞机多层异质薄膜隐身涂层检测仪,其多模态缺陷检测分辨率≤20μm,多层异质薄膜重叠涂装厚度超过1.2mm,扫描速度可达1cm/s,使我国在重大装备涂层结构故障检测能力上达到了国际先进水平。

3)提出了基于复杂网络动力特性、全单模特性测试、核密度估计和K-L散度的多模态智能故障诊断技术,突破了复杂系统动态寿命预测关键技术,解决了我国重大装备多模态下的诊断、预测及健康管理技术难题。相关技术已成功用于我国大型舰载相控阵雷达的快速测试及诊断系统中,实现了大型雷达阵面(1万辐射单元以上规模)的精确判故和健康评估,使我国大型相控阵雷达的综合保障技术达到了国际先进水平,在国防领域产生了巨大的军事效益。

成果共申请国家发明专利36项,已获授权10项,申请软件著作权2项;发表高水平论文64篇,SCI收录31篇,EI收录32篇。

项目成果已用于我国大型舰载相控阵雷达装备和新型隐身战机上,取得了显著的军事效益。同时通过与南京能瑞自动化设备有限公司、国网电力公司计量中心、浙江正泰仪器仪表有限责任公司等联合进行复杂智能电网电能计量装置相关成果的应用和市场推广,新增利润2331万元,新增税收1993万元。成果形成的知识产权打破了国外相关的技术垄断,缩短了我国在复杂装备测试技术上与西方发达国家的差距,有力推动了我国重大装备测试及维护保障技术水平。

主要完成单位及创新推广贡献:

主要完成单位:电子科技大学和国网四川省电力公司计量中心。

本项目致力于解决复杂系统多模态下的综合测试与健康评估等关键技术及其在大型雷达、飞机、电力等装备测试中的应用,在多源信息检测、多模态识别、故障诊断与健康评估方面形成了一系列创新技术:

1)复杂系统多模态检测与辨识:提出了基于奇异信号检测、空间相量及时序信号表征法的多模态识别与健康评估技术,解决了复杂系统中多模态诊断和预测模型辨识难题,实现了重大装备故障的精确诊断和健康评估。

创新点一:多模态故障检测的奇异性识别与健康度评估技术

创新点二:联合时间序列、空间复相量的抽取技术,提出了多模态识别的时-空特征融合法,解决了复杂电路多模态下的模态辨识和故障定位问题。

③创新点三:多模态退化轨迹识别技术

2)多源信息融合的多波成像检测技术:针对不同材料的装备结构在导电、导磁、导热等性能方面的差异性,将电、磁、光、热等多波信息技术相结合,在脉冲涡流检测方法(电-磁)、磁光成像检测方法(磁-光)、涡流热成像检测方法(磁-热)等无损失效检测和寿命评估方法上取得了关键突破和技术创新。

创新点一:脉冲涡流厚度检测与微损伤评估技术

创新点二:磁光成像失效与疲劳磁效应检测技术

③创新点三:基于电涡流热成像的失效检测与应力、应变评估技术

3)基于多模态检测的故障诊断及动态寿命评估技术:针对复杂系统存在的不同模态下的信号特征开展故障诊断及寿命评估技术研究,在多模态下的测试选取与优化、多模态诊断、动态寿命预测等方面取得了一系列的技术创新。

创新点一:多模态信号下的测点优选与测试优化技术

创新点二:多模态故障诊断技术

③创新点三:多模态复杂系统动态寿命预测技术

推广应用情况:

项目成果已用于我国大型舰载相控阵雷达装备和新型隐身战机上,取得了显著的军事效益。同时通过与南京能瑞自动化设备有限公司、国网电力公司计量中心、浙江正泰仪器仪表有限责任公司等联合进行复杂智能电网电能计量装置相关成果的应用和市场推广,新增利润2331万元,新增税收1993万元。项目成果提高了我国大型复杂装备维护保障技术的整体水平,缩短了我国在复杂装备测试仪器与西方发达国家的差距,有力推动了我国装备测试技术水平的发展,在国防和民用领域均有广泛的应用前景。

曾获科技奖励情况:

主要知识产权证明目录:

知识产权类别

知识产权具体名称

国家(地区)

授权号

授权日期

证书编号

权利人

发明人

发明专利有效状态

计算机软件著作权

基于多模态故障识别的智能电能表嵌入式软件

1.中国

登记号:2017SR139398

——

软著登字第1724682号

电子科技大学

电子科技大学

申请

计算机软件著作权

基于多模态故障诊断技术的电能表智能测试系统

1.中国

登记号:2017SR142841

——

软著登字第1728125号

电子科技大学

电子科技大学

申请

授权发明专利

一种基于阿伦尼斯模型的环境因子点估计方法

1.中国

ZL201310576335.3

2016.08.17

2181554

电子科技大学

刘震、魏郁昆、黄建国、杨成林

授权

授权发明专利

一种模拟电路故障诊断方法

1.中国

ZL200910216299.3

2012.11.07

1074888

电子科技大学

田书林、杨成林、龙兵

授权

授权发明专利

一种电子产品实时可靠性的预测方法

1.中国

ZL201310126195.X

2015.12.09

1873530

电子科技大学

刘震、宋辰亮、田书林、龙兵、杨成林

授权

授权发明专利

一种电子产品退化实时预测方法

1.中国

ZL201310125705.1

2016.03.23

1996754

电子科技大学

刘震、宋辰亮、黄建国、龙兵、杨成林

授权

授权发明专利

一种吸波涂层测厚仪的校准和测量方法

1.中国

ZL201210184345.8

2014.08.27

1470801

电子科技大学

程玉华、邓龙江、江籍翔、谢建良、郑晓刚、李侃竹、窦中杰

授权

授权发明专利

一种可抑制材料表面热发射率不均匀影响的热图像处理方法

1.中国

ZL201310648340.0

2016.08.17

2182103

电子科技大学

程玉华、百利兵、陈凯、张杰

授权

授权发明专利

一种线性模拟电路故障诊断方法

1.中国

ZL201410436919.5

2017.02.08

2375528

电子科技大学

杨成林、田书林刘震、龙兵

授权

授权发明专利

一种模拟电路故障诊断方法

1.中国

ZL201410404031.3

2016.11.23

2297864

电子科技大学

杨成林、田书林刘震、龙兵

授权

授权发明专利

一种基于核密度估计和K-L散度的旋转机械故障诊断方法

1.中国

ZL201410100359.6

2016.02.10

1945944

电子科技大学

刘宇、张凡、陈初杰、李彦锋、杨圆鉴、米金华、黄洪钟

授权

授权发明专利

一种模拟电路故障诊断中的测点选择方法

1.中国

ZL201410336324.2

2016.10.26

2283490

电子科技大学

杨成林、田书林刘震、龙兵、周秀云

授权

申请发明专利

含有奇异信号的电子产品退化状态趋势预测

1.中国

申请号:201410620666.7

——

——

电子科技大学

刘震、曾现萍、田书林

申请

申请发明专利

一种射频电路性能参数退化仿真方法

1.中国

申请号:201510686613.X

——

——

电子科技大学

刘震、李志博、程玉华

申请

申请发明专利

一种基于退化曲线相似度的电子产品健康度预测方法

1.中国

申请号:201410606989.0

——

——

电子科技大学

刘震、李志博、黄建国

申请

申请发明专利

基于多残差回归预测算法的电子产品退化状态趋势预测方法

1.中国

申请号:201510837510.9

——

——

电子科技大学

刘震、龙伊雯、程玉华

申请

申请发明专利

一种基于量子引力算法的时间序列预测方法

1.中国

申请号:201510837084.9

——

——

电子科技大学

刘震、曾现萍、程玉华

申请

申请发明专利

一种复杂机电系统符号化质量特性灰色预测方法

1.中国

申请号: 201610009819.3

——

——

电子科技大学

米金华、李彦锋、   郭骏宇、张小玲、许焕卫、张伟、黄洪钟.

申请

申请发明专利

一种基于网络拓扑结构的模拟电路故障诊断测点选择方法

1.中国

申请号:201510834935.4

——

——

电子科技大学

刘震、付家敏、杨成林

申请

申请发明专利

基于分组编码遗传算法的不可靠测试优选方法

1.中国

申请号:201510127767.5

——

——

电子科技大学

杨成林、焦志敏、刘震

申请

申请发明专利

一种模拟电路模糊组识别方法

1.中国

申请号:201410336727.7

——

——

电子科技大学

杨成林、田书林、刘震

申请

申请发明专利

一种IGBT 剩余寿命预测方法

1.中国

申请号:201510396832.4

——

——

电子科技大学

刘震、曾现萍、黄建国

申请

申请发明专利

一种基于加速振动条件的射频晶振剩余寿命估计方法

1.中国

申请号:201611050574.5

——

——

电子科技大学

刘震、龙伊雯、程玉华

申请

申请发明专利

一种基于加速灵敏度的振荡器剩余寿命估计方法

1.中国

申请号:201611059309.3

——

——

电子科技大学

刘震、龙伊雯、黄建国

申请

申请发明专利

一种复杂机电系统使用寿命评估方法

1.中国

申请号:   201510088525.X

——

——

电子科技大学

米金华、 李彦锋、 黄洪钟、 朱顺鹏、 刘宇、 付国忠、 杨圆鉴、 殷毅超、 张小玲

申请

申请发明专利

基于电磁涡流和数据融合算法的金属板厚度测量方法

1.中国

申请号:201510793741.4

——

——

电子科技大学

程玉华、殷春、田露露、白利兵、陈凯

申请

申请发明专利

基于背景噪声特征空间的磁光图像增强算法

1.中国

申请号­CN201610532328.7

——

——

电子科技大学

程玉华、夏永照、白利兵

申请

申请发明专利

一种基于环电流的可视化漏磁检测建模方法

1.中国

申请号­CN201610375678.7

——

——

电子科技大学

程玉华、王永刚、白利兵

申请

申请发明专利

基于磁光成像法的缺陷检测方法

1.中国

申请号­CN201510896552.X

——

——

电子科技大学

程玉华、殷春、田露露

申请

申请发明专利

基于二值化阈值自动搜索的磁光成像缺陷检测方法

1.中国

申请号­CN201510888490.8

——

——

电子科技大学

程玉华、殷春、田露露

申请

申请发明专利

一种可视化漏磁检测装置

1.中国

申请号­CN201510136346.9

——

——

电子科技大学

白利兵、程玉华、邓力

申请

申请发明专利

基于ICA融合算法来增强缺陷特征的方法

1.中国

申请号:201610321207.8

——

——

电子科技大学

程玉华、殷春、陈怡帆

申请

申请发明专利

基于数据融合和RBF神经网络的表面缺陷深度估计方法

1.中国

申请号:201610321735.3

——

——

电子科技大学

程玉华、殷春、朱佩佩

申请

申请发明专利

基于异常区域定位的红外热图像处理方法

1.中国

申请号:CN201610316637.0

——

——

电子科技大学

白利兵、程玉华、白秋菊

申请

申请发明专利

脉冲涡流红外热图像的独立成分个数确定方法

1.中国

申请号:CN201510790524.X

——

——

电子科技大学

程玉华、殷春、朱佩佩

申请

申请发明专利

脉冲涡流红外热图像的特征提取方法

1.中国

申请号:CN201510788516.1

——

——

电子科技大学

殷春、程玉华、朱佩佩

申请

申请发明专利

基于红外热成像技术的金属薄板热导率测量方法

1.中国

申请号:CN201510245696.9

——

——

电子科技大学

程玉华、白利兵、周小东

申请

 

 

主要完成人情况:

姓名

排名

技术职称

工作单位

完成单位

对本项目技术创造性贡献

曾获国家科技奖励情况

程玉华

1

教授

电子科技大学

电子科技大学

多波电磁无损检测及疲劳损伤总体方案设计


刘 震

2

副教授

电子科技大学

电子科技大学

多模态故障识别与健康评估技术总体方案设计


王厚军

3

教授

电子科技大学

电子科技大学

多模态故障诊断与预测总体方案设计


张杰

4

博士研究生

电子科技大学

电子科技大学

多波电磁无损检测算法研究


殷春

5

副教授

电子科技大学

电子科技大学

多模态故障识别算法研究


米金华

6

助理研究员

电子科技大学

电子科技大学

故障诊断及寿命预测算法研究


杨成林

7

副教授

电子科技大学

电子科技大学

故障诊断技术在电子电路中的应用研究


陈凯

8

讲师

电子科技大学

电子科技大学

多波无损检测的应用研究


苟轩

9

工程师

电子科技大学

电子科技大学

智能电能表测试系统的推广应用


黄建国

10

教授

电子科技大学

电子科技大学

多模态故障诊断与预测技术在智能电能表中的应用研究


田书林

11

教授

电子科技大学

电子科技大学

多模态故障诊断与预测技术在智能电能表中的设计与实现


白利兵

12

副教授

电子科技大学

电子科技大学

多波无损检测的应用设计与实现


吴维德

13

高级工程师

国网四川省电力公司计量中心

国网四川省电力公司计量中心

多模态故障诊断技术在智能电能表测试系统的应用研究


苗长胜

14

高级工程师

国网四川省电力公司计量中心

国网四川省电力公司计量中心

多模态故障诊断技术在智能电能表测试系统的设计与实现


向景睿

15

工程师

国网四川省电力公司计量中心

国网四川省电力公司计量中心

多模态故障诊断技术在智能电能表测试系统的应用实现


 


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